HELP! Neemt AI mijn zichtbaarheid over?

De reality check: wat verandert er nu écht?

Als je jarenlang sterk leunde op organisch zoekverkeer, voelt het alsof de spelregels ineens zijn veranderd.
Maar laten we eerst één misverstand uit de weg ruimen: AI heeft SEO niet kapotgemaakt. Wat er wél gebeurt, is dat zichtbaarheid anders wordt verdeeld.

• Klikgedrag verschuift. Wanneer er een AI-Overview (AIO, AI-samenvatting) op de zoekresultatenpagina staat, klikt slechts 8% door op een klassieke link; zonder samenvatting is dat circa 15%. Kliks in de AIO zelf zijn zeer laag. (Pew Research, 2025)
• Meer zero-click bij AIO vertoningen. Waar AIO’s verschijnen, eindigt bijna 80% van de zoekopdrachten zonder klik. (Similarweb, 2025)
• Vanuit Google’s AI Mode klikken gebruikers weinig door. Het levert slechts in 4,5% van de sessies een klik op (tegen 24% in klassieke Search). (iPullRank, 2025)
• AIO is geen niche. Semrush meet momenteel een AIO-dekking bij 13% van de zoekopdrachten in de US (Semrush – US desktop, maart 2025).
• Google stelt dat het totale aantal organische kliks jaar-op-jaar relatief stabiel is en dat klik-kwaliteit stijgt (minder snel terug klikken).

In onze eigen dashboards zien we dit patroon ook terug: minder kliks vanuit de SERP, maar meer zichtbaarheid in AI‑antwoorden, community‑bronnen en first‑hand content. Zero‑click betekent dus niet zero‑impact.

Afbeelding 1: Staafdiagram “CTR met vs zonder AI-summary in Google”.

Wat dit betekent voor B2B SEO: shortlist

De meeste B2B‑kopers zijn nu niet in‑market. De bekende 95–5‑regel geldt nog steeds: slechts 5% is actief op zoek, 95% oriënteert zich passief.

Het verschil met vroeger? Een groot deel van die oriëntatie vindt nu plaats in AI‑antwoorden, video’s en communities, vaak zonder klik naar je website. Juist daar wil je zichtbaar zijn, zodat je merk al op de shortlist staat zodra iemand wél gaat zoeken. En klaar is voor de beslissing. Lees hier meer over moderne B2B marketing.

Afbeelding 2: B2B in-market (5%) vs out of markt doelgroep (95%)

Van vakjargon naar Jip en Janneke: AEO, GEO, LLMO… moderne SEO

De afgelopen tijd vliegen de termen je om de oren: AEO, GEO, LLM-visibility, AI-SEO. Begrijpelijk, want er gebeurt veel. Maar eerlijk is eerlijk: voor de meeste beslissers en marketeers maken deze labels het verhaal vooral onnodig complex.

Daarom eerst even terug naar de basis. Zonder vakjargon.

AI-systemen zoals Google’s AI-samenvattingen of tools als ChatGPT zijn geen nieuwe zoekmachines in de klassieke zin. Ze zijn vooral samenvat machines. Ze lezen enorme hoeveelheden content, herkennen patronen en proberen daar het best mogelijke antwoord van te maken op een vraag.

In grote lijnen werkt dat zo:

1. Iemand stelt een vraag.
2. Het systeem probeert te begrijpen wat de vraag écht betekent.
3. Het zoekt naar betrouwbare, relevante informatie uit verschillende bronnen.
4. Die informatie wordt samengevat tot één logisch en samenhangend antwoord.

Belangrijk verschil met klassieke zoekresultaten:

Waar Google vroeger vooral een lijst met links presenteerde, probeert AI nu het antwoord zelf al te geven. Soms mét bronvermelding, soms zonder klik. Dat is de reden dat je zichtbaarheid kunt groeien terwijl je kliks dalen.

Wat betekent dit voor je content?

Het belangrijkste gevolg is dat content niet meer wordt beoordeeld als een losstaand artikel. AI kijkt naar het geheel:

• Beantwoord je deze vraag volledig?
• Sluit je content logisch aan op andere relevante vragen?
• Is duidelijk dat de auteur verstand van zaken heeft?

AI ‘kiest’ geen pagina omdat daar toevallig een zoekwoord in staat, maar omdat het antwoord klopt.

Dat betekent dat halve antwoorden, dunne pagina’s of content die alleen bestaat om te ranken, sneller door de mand vallen. Niet omdat AI streng is, maar omdat het simpelweg betere alternatieven ziet.

En hoe zit het dan met SEO?

Hier gaat het vaak mis in de discussie. Want nee: SEO is niet vervangen. En nee: dit vraagt geen compleet nieuwe aanpak.

De labels veranderen, de basis niet. Wat altijd al werkte, werkt nog steeds:

• Heldere antwoorden op echte vragen
• Logische structuur en opbouw
• Aantoonbare expertise en ervaring
• Distributie buiten je eigen website

Het verschil is dat AI die signalen nu explicieter gebruikt. Waar een gebruiker vroeger zelf moest klikken, vergelijken en lezen, doet het systeem dat nu grotendeels vooraf.

Waarom structuur en samenhang ineens zo belangrijk zijn

Omdat AI antwoorden samenstelt uit meerdere bronnen, kijkt het minder naar losse optimalisaties en meer naar hoe goed alles bij elkaar past.

Daarom zie je dat structuur een veel grotere rol speelt:

• Duidelijke definities
• Logische headings
• Antwoorden op vervolgvragen
• Interne samenhang tussen onderwerpen

Niet als SEO trucje, maar omdat het nodig is om een goed antwoord terug te kunnen geven.

Wat verandert er inhoudelijk aan content?

1. De kern van SEO is niet veranderd, de eisen wel. Google werkte al jaren niet meer als een simpel keyword-en-backlink-algoritme. Context, kwaliteit en autoriteit speelden altijd al een centrale rol. AI maakt dat mechanisme vooral explicieter en strenger. Halve antwoorden en oppervlakkige content vallen sneller door de mand.
2. Content wordt beoordeeld als geheel, niet als losse pagina. AI-systemen kijken niet naar één artikel op zichzelf, maar naar samenhang tussen onderwerpen, subvragen en bronnen. Content moet logisch passen binnen een breder topic en aantonen dat je het onderwerp écht beheerst. Dat noemen we een entiteit.
3. Volledigheid en samenhang winnen het van slimme optimalisaties. Het is minder belangrijk of je een pagina ‘goed hebt geoptimaliseerd’ en steeds belangrijker of alle relevante vragen rondom een onderwerp worden beantwoord. Niet omdat dat goed is voor AI, maar omdat het beter helpt. Dat is waar een juiste SEO strategie altijd al voor heeft moeten staan!
4. Autoriteit verschuift van trucjes naar herkenning. Backlinks en vermeldingen tellen nog steeds, maar vooral als signaal van herkenning en gebruik door anderen. Uit een grootschalige analyse van 129.000 domeinen blijkt dat websites met een sterk link- en autoriteitsprofiel tot 3,5× vaker worden geciteerd in ChatGPT-antwoorden dan kleinere sites. Daarbij gaat het niet om links als trucje, maar om structurele herkenning als betrouwbare bron (SE Ranking, 2025).
5. Structuur is niet langer een formaliteit, maar een randvoorwaarde. Heldere headings, logische opbouw, duidelijke definities en onderlinge verbanden helpen niet alleen gebruikers, maar maken content ook begrijpelijker voor systemen die antwoorden samenstellen. Onderbuik gevoel maakt plaats voor data bij inhoud keuzes.In plaats van H2’s ‘op gevoel’ te bedenken, wordt steeds vaker gewerkt vanuit query-patronen, subvragen en thematische dekking. Dat zorgt voor minder ruis en inhoud die daadwerkelijk aansluit op wat mensen willen weten.
6. Expertise moet zichtbaar en aantoonbaar zijn. AI vergroot het belang van ‘eigen’ ervaring en kennis. Content die voortkomt uit echte klantvragen, praktijkervaring en vakinhoudelijke input wint het van de generieke samenvattingen.
7. Het tempo van leren en verbeteren ligt hoger. Omdat zichtbaarheid sneller verschuift en meetbaar wordt buiten kliks om, ontstaat er een snellere feedback loop. Wat werkt, zie je eerder. Wat niet werkt, ook.

Cases & ervaringen: “GSC kleurt rood, zichtbaarheid groen”

Case 1 ddreklame: ChatGPT → bezoek → offerte

In de data zien we bezoek via ChatGPT, met een offerte-aanvraag als gevolg. We hebben “AI traffic” apart gezet in het dashboard om dit te volgen. De site is AI-crawl-vriendelijk (schone HTML, nette indexatie), wat breder rendeert dan alleen Google Search.

Les: Google is niet meer het enige kanaal; goede web-hygiëne + heldere antwoorden leveren zichtbaarheid op in meerdere interfaces, ook die van AI.

Afbeelding 3: lead gevonden via chatGPT

Bekend beeld: vertoningen stijgen, kliks dalen. We voldoen aan de basisvoorwaarden voor vertoning in AIO (structured data, expertise in content, duidelijke navigatie, heldere antwoorden) en herprioriteren nu topics plus distributie buiten Search (Linkedin, nieuwsbrief, video).

Les: traffic drop kan samengaan met merkgroei en zelfs direct SQL (Sales Qualified Leads) als AIO meer informatieve antwoorden “opvangt”.

Bijlage 4: meer vertoningen, minder clicks (de ‘krokodil’ in Google Search Console)Bekijk hier de volledige case met ddreklame.

MVP-actieplan: van zero-click naar resultaat

Wat betekent dit praktisch? Hoe zorg je dat SEO in een AI-gedreven speelveld niet verzandt in losse tactieken, maar structureel bijdraagt aan zichtbaarheid, merkvoorkeur en omzet?

Voor mij zit het antwoord niet in nieuwe trucjes, maar in hoe je je content- en SEO-proces organiseert. Dit is wat ik in 2025-2026 anders doe dan voorheen:

1. Werken vanuit je top 50 klantvragen. Niet vanuit zoekvolumes, maar vanuit vragen die sales, consultants en klanten dagelijks tegenkomen. Dat is de input waar AI én beslissers waarde aan hechten.
2. Topics benaderen als geheel, niet als losse artikelen.Geen individuele pagina’s meer die ‘iets moeten ranken’, maar samenhangende content die laat zien dat je een onderwerp daadwerkelijk beheerst.
3. Query fan-outs systematisch afdekken in plaats van H2’s op gevoel. Subvragen komen niet meer uit onderbuik of brainstorms, maar uit data. Dat zorgt voor volledigere content. Onderzoek van SE Ranking laat zien dat pagina’s met duidelijk gestructureerde secties (±120-180 woorden per onderdeel) tot 70% vaker worden gebruikt als bron in AI-antwoorden, omdat vervolgvragen direct beantwoord kunnen worden (SE Ranking, 2025).
   
4. Content hergebruiken en laten leven buiten Google. Eén inhoudelijke kern wordt vertaald naar LinkedIn, video en andere relevante kanalen (of communities). Niet om meer te posten, maar om expertise op meerdere plekken zichtbaar te maken.
5. Meten voorbij traffic. Websiteverkeer blijft relevant, maar is niet leidend. Ik stuur op citaties in AI-antwoorden, merk zoekgedrag, shortlist indicatoren en uiteindelijk conversie natuurlijk.

Belangrijk verschil met ‘vroeger’:

Dit is geen lineair proces meer (schrijven → publiceren → wachten), maar een feedbackloop. Wat zichtbaar wordt in AI-antwoorden, community’s en Search, gebruik je direct om content, distributie en prioriteiten bij te stellen. Daardoor ligt het tempo van leren en verbeteren hoger dan ooit.

Wist je dat?
SE Ranking toonde in haar onderzoek (1200 domeinen) aan dat websites met een sterke aanwezigheid op platformen als Reddit en Quora tot 4× vaker worden geciteerd in AI-antwoorden dan sites zonder die externe context. Distributie fungeert daarmee niet als kanaal, maar als extra vertrouwenslaag (SE Ranking, 2025).